视频 · 画布文件 · 云开 Take

Wan 2.1 ControlNet #

视频 · 视频转视频 · ct-wan2.1_fun_control

人话定义

使用 Wan 万相 Fun Control，通过姿态、深度与边缘控制生成视频。

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：wan2.1_fun_control_1.3B_bf16.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors、clip_vision_h.safetensors
采样：步数 20 · CFG 6 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 22 个、连线 25 条 · 下载工作流 JSON

实例

官方教程 / 示例页

Wan 2.1 Fun Camera 1.3B #

视频 · 视频 · ct-video_wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B

人话定义

使用 Wan 2.1 趣味相机 1.3B 模型生成带电影级镜头运动的动态视频。

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：clip_vision_h.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan2.1_fun_camera_v1.1_1.3B_bf16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 6 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 17 个、连线 23 条 · 下载工作流 JSON

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Wan 2.1 Fun Camera 14B #

视频 · 视频 · ct-video_wan2.1_fun_camera_v1.1_14B

人话定义

使用完整 14B 模型生成高质量视频，支持高级镜头控制

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：wan2.1_fun_camera_v1.1_14B_bf16.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors、clip_vision_h.safetensors
采样：步数 20 · CFG 6 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 16 个、连线 22 条 · 下载工作流 JSON

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Wan 2.1 首尾帧视频 720p F16 #

视频 · 首尾帧视频 · ct-wan2.1_flf2v_720_f16

人话定义

使用Wan 2.1 FLF2V通过控制首尾帧生成视频。

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：wan_2.1_vae.safetensors、clip_vision_h.safetensors、wan2.1_flf2v_720p_14B_fp16.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
采样：步数 20 · CFG 3 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 17 个、连线 22 条 · 下载工作流 JSON

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Wan2.1 Alpha 文生视频 #

视频 · 文生视频 · ct-video_wan2.1_alpha_t2v_14B

人话定义

文生视频，支持透明度通道，适合透明背景与半透明物体。

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors、umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors、wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors、wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors、lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 6 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
画面尺寸：832×480 · 33 帧
工作流规模：顶层节点 19 个、连线 18 条 · 下载工作流 JSON

Wan万相 2.1 局部重绘 #

视频 · 图像修复 · ct-wan2.1_fun_inp

人话定义

使用Wan万相2.1局部重绘从起始帧和结束帧生成视频。

做法

所需模型：Wan2.1、Wan
模型文件：umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors、wan_2.1_vae.safetensors、wan2.1_fun_inp_1.3B_bf16.safetensors、clip_vision_h.safetensors
采样：步数 20 · CFG 6 · 采样器 uni_pc · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 19 个、连线 22 条 · 下载工作流 JSON

实例

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图生视频·AD 视频生成 #

视频 · 视频 · ct-templates_purz_animatediff_simple_weighted_ipadapters_looping_animation

人话定义

拖放然后梦想浏览一堆图像

做法

所需模型：SD1.5
模型文件：realismByStableYogi_v4LCM.safetensors
采样：步数 13 · CFG 2 · 采样器 lcm · 调度 beta
画面尺寸：912×912
工作流规模：顶层节点 12 个、连线 14 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·FastH3 视频 #

视频 · 图生视频 · ct-video_fastvideo_fasth3_i2v

人话定义

使用 MiniMax H3 和 FastH3 8 步检查点，从单张静态图像生成带有同步原生音频的视频。一张图像即可一次性输出一个视频，并配有匹配的语音、音效和音乐。非常适合让肖像动起来、让产品图栩栩如生，以及快速制作社交媒体短片。

做法

所需模型：MiniMax H3
模型文件：minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors、minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors、fastvideo_fasth3_8step_v2_pruned_int8_convrot.safetensors、qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 6 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·FLUX 3 Max 图生视频 #

视频 · 图生视频 · api-flux3_max_i2v

人话定义

FLUX 3 Max 图生视频模板：载入首帧图像后生成视频，含图像载入与保存节点。云端 API 节点。

做法

所需模型：FLUX 3 Max
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·FLUX 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_bfl_flux3_i2v

人话定义

使用FLUX 3从单个文本提示词生成完整视频，它会自动将你的简介扩展为具有同步音频、运动和物理效果的连贯场景。输出一个720p、24fps的MP4视频（5-20秒），支持多镜头结构和从9:16到21:9的宽高比。非常适合产品摄影、电影式广告活动和动态动态图形。

做法

所需模型：Flux.3 Video
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Grok 参考视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_grok_reference_to_video

人话定义

上传一张参考图并使用Grok API生成视频，最多支持6张参考图以增强一致性。

做法

所需模型：Grok
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Grok 视频生成 #

视频 · 视频 · ct-api_grok_video

人话定义

输入文本提示或初始图像帧，使用 Grok 模型生成最长 15 秒的带同步音频的视频。

做法

所需模型：Grok
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图生视频·Grok 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_grok_imagine_video_1_5

人话定义

上传图片和可选的文本提示词，生成带有原生音频、逼真动作和高品质输出的视频，分辨率高达720p。

做法

所需模型：Grok
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Grok 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-api_grok_imagine_video_1_5_lite_i2v

人话定义

使用 Grok Imagine Video 1.5 Lite 从单张静态图像生成短视频，这是一款更快、成本更低的模型，可将一张图像转换为最长 15 秒、分辨率高达 1080p 的视频片段。非常适合快速社交媒体内容、故事板预览以及大批量创意迭代，在这些场景中，速度和成本比最高保真度更重要。

做法

所需模型：Grok Imagine Video
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·HeyGen 参考 #

视频 · 云端 API · ct-api_heygen_video_1_r2v

人话定义

使用 HeyGen Video 1.0，通过提示词以及最多九张图像、三个视频和三个音频片段，生成一段 5-15 秒、包含对话和声音的视频，在提示词中以 @Image1、@Video1 和 @Audio1 引用。输出一个视频，由您提供的人物、产品和地点驱动镜头。非常适合产品演示、保持单一出镜者或产品一致性的 UGC 风格片段，以及将您的产品置入您自己的场景中。

做法

所需模型：HeyGen
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图生视频·HeyGen 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_heygen_talking_photo

人话定义

使用HeyGen的Avatar IV引擎从单张照片生成说话头像视频，该引擎可生成带有唇形同步语音、面部表情、头部运动和自动手势的完整动画视频。非常适合从单张图像创建用于演示的数字头像、用于互动内容的虚拟角色以及个性化视频消息。

做法

所需模型：HeyGen
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·HeyGen 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_heygen_video_1_i2v

人话定义

使用 HeyGen Video 1.0，从单张图像生成一段 5-15 秒的 CLIP，包含同步的对话和声音，视频从该精确帧开始，并保持图像的比例，分辨率为 480p 或 768p。提示词同时驱动动作和台词，输出一个视频。非常适合为人像或产品照片赋予声音、无需拍摄即可制作口播视频，以及让静态图像栩栩如生。

做法

所需模型：HeyGen
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图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_kling_o3_i2v

人话定义

上传一张参考图，以及可选的音频或文本提示词。生成一个角色一致的视频，带有原生音频输出和精确的故事板控制。

做法

所需模型：Kling O3
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图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-api_kling2_6_i2v

人话定义

将静态图片转为带对话、演唱、音效和环境音的动态视频

做法

所需模型：Kling 2.6、Kling
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_kling_v3_video

人话定义

输入文本或图像提示，生成多镜头构图、复杂摄像机运动和一致主体的15秒视频序列。

做法

所需模型：Kling 3.0
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_kling_v3_flf2v

人话定义

输入首帧和尾帧图像，生成连续视频序列，支持多镜头生成、精确元素控制以及多语言提示。

做法

所需模型：Kling 3.0
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_kling_o3_flf2v

人话定义

上传参考图像或指定起始帧和结束帧。生成精确语义控制、更长时长和更强叙事连贯性的视频。

做法

所需模型：Kling O3
工作流规模：顶层节点 8 个、连线 5 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Kling 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_kling_omni_i2v

人话定义

使用 Kling O1 将静态图像转为动态视频，通过文本提示添加运动与镜头移动，让画面更生动。

做法

所需模型：Kling O1
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 5 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_3_i2v

人话定义

上传图像以生成视频，提升运动一致性和精细细节，包括增强的竖屏格式支持和音频质量。

做法

所需模型：LTX-2.3、Lightricks
模型文件：ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors、ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors、ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors、gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors、gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-ltxv_image_to_video

人话定义

从静态图像生成视频。

做法

所需模型：LTX-0.9.5
模型文件：t5xxl_fp16.safetensors、ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors
工作流规模：顶层节点 15 个、连线 19 条 · 下载工作流 JSON

实例

官方教程 / 示例页

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_ltx2_5_flf2v

人话定义

使用LTX-2.5从两张参考图像生成视频，将两帧的内容融合为单个动画序列。非常适合创建过渡镜头、在两个主体或场景之间变形，以及从静态参考构建多镜头叙事。

做法

所需模型：LTX-2.5
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 首尾帧视频 · ct-video_ltx2_5_flf2v

人话定义

使用LTX-2.5根据首帧和尾帧参考图像生成视频，将两帧内容融合为单个动画序列。非常适合创建过渡镜头、在两个主体或场景之间变形，以及从静态参考构建多镜头叙事。

做法

所需模型：LTX-2.5
模型文件：ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors、ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors、ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors、gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors、gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 云端 API · ct-api_ltx2_5_i2v

人话定义

使用LTX-2.5的快速蒸馏模型从单张图像生成视频，提供电影级多镜头序列，在不同镜头间保持角色、光照和风格一致。该工作流输出原生支持多镜头和自动时长预测的视频文件。非常适合快速故事板、社交媒体内容创作以及商业制作流程中的预可视化。

做法

所需模型：LTX-2.5
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_5_dfr_i2v

人话定义

用 LTX-2.5 的 DFR（Diffusion Fidelity Rendering）路径，从一张图片生成带声音的短视频：先在半分辨率下生成并携带每秒一个细节关键帧，再做空间 ×2 细节重采样（pixel-spatial IC-LoRA），最后可选地做时间 ×2 上采样。适合镜头感画面、角色动作，以及需要口型与同步音频的「人像说话」片段。

做法

所需模型：LTX-2.5
模型文件：gemma4_e2b_it_bf16.safetensors、ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors、gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors、ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors、ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors、ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors等 8 个
画面尺寸：960×544 · 121 帧
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 5 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_i2v_distilled

人话定义

使用LTX-2蒸馏模型将静态图像变为动态视频，音视频同步。专为快速生成优化，同时保持质量。支持表情口型、自然动作，生成速度更快。

做法

所需模型：LTX-2、Lightricks
模型文件：ltx-2-19b-distilled.safetensors、ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left.safetensors、gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors、ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_i2v

人话定义

使用LTX-2将静态图像变为动态视频，音视频同步，表情自然，动作流畅。

做法

所需模型：LTX-2、Lightricks
模型文件：ltx-2-19b-dev-fp8.safetensors、ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left.safetensors、gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors、ltx-2-19b-distilled-lora-384.safetensors、ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 首尾帧视频 · ct-video_ltx2_3_flf2v

人话定义

上传起始图像以生成视频序列。该工作流会从您提供的帧开始，创建一段风格和动作一致的短视频。

做法

所需模型：LTX-2.3
模型文件：ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors、gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_5_i2v

人话定义

使用LTX-2.5从单张图像生成视频，以业界领先的像素质量和原生多镜头能力制作高保真CLIP，在连接式场景中保持角色、环境和光照的一致性。非常适合电影制作、VFX镜头创建以及需要快速、本地可部署视频生成的内容管线。

做法

所需模型：LTX-2.5
模型文件：gemma4_e2b_it_int8_convrot.safetensors、ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors、ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors、ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors、gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors、ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 8 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·LTX 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-video_ltx2_i2v_lora

人话定义

上传任意图像以应用Squish It LoRA效果。使用LTX-2 I2V模型生成挤压动画。

做法

所需模型：LTX-2
模型文件：ltx-2-19b-dev.safetensors、ltx-2-19b-distilled-lora-384.safetensors、ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors、gemma_3_12B_it.safetensors、ltx2-squish.safetensors
画面尺寸：768×512 · 97 帧
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·Luma 视频生成 #

视频 · 图生视频 · ct-api_luma_ray3_3_i2v

人话定义

使用Luma Ray 3.2从文本提示生成电影级视频，支持通过提供生成ID来扩展之前的生成内容。该工作流接受1个输入图像并产生1个视频输出，实现无缝迭代优化。非常适合创建短片序列、营销内容和专业视频制作。

做法

所需模型：Luma
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 5 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 参考 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_max_r2v

人话定义

使用MiniMax H3 Max从图像参考生成视频，该模型会为您的静态帧添加动画，同时保留其构图、视觉特性和宽高比。该模型的生成速度快于实时，提示词遵循度高，且具有精致的电影级动态效果。非常适合让角色艺术栩栩如生、为产品镜头制作动画，以及从概念图像创建视频。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 15 个、连线 16 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 参考 #

视频 · 参考生视频 · ct-video_minimax_h3_r2v

人话定义

通过向MiniMax H3提供参考图、最多九张图像、三个视频和三个音频片段以及文本提示词来生成新视频，让模型从这些来源中匹配角色身份、动作、相机、语音或风格，同时在一次生成中产生原生立体声音频。输出为单个MP4视频，分辨率高达2K，24fps，时长约15秒。非常适合角色一致性动画、风格迁移视频生成和音频同步内容创作。

做法

所需模型：MiniMax H3
模型文件：minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors、minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors、minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors、qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors、minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors
工作流规模：顶层节点 29 个、连线 33 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 参考 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_r2v

人话定义

使用MiniMax H3从参考图或一组多模态输入生成视频，该模型能够同时理解文本、图像、视频和音频，生成5-15秒的连贯片段并附带原生立体声音频。可输入最多2张图像来控制首帧和尾帧，或在全参考模式下输入最多9张图像、3个视频片段和3个音频片段，以您选择的比例输出单个视频。适用于商业内容创作、角色驱动叙事和快速视觉概念验证。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 参考 #

视频 · 参考生视频 · ct-video_minimax_h3_multiframe_reference

人话定义

使用MiniMax H3从多张静态图像生成视频，可在时间轴任意位置锚定最多四个参考帧，以控制运动和构图。非常适合从现有片段创建视频续集、在特定时刻强制叙事节拍，以及制作带有同步原生音频的电影或社交媒体内容。

做法

所需模型：MiniMax H3
模型文件：minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors、minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors、minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors、qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors、minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors
工作流规模：顶层节点 41 个、连线 53 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_max_i2v

人话定义

使用MiniMax H3 Max从来源图像生成视频，在保持构图、视觉特征和宽高比的同时，为静态画面添加动画效果。该模型提供快于实时的生成速度，具有强大的提示词遵循能力和精致的电影级美学。非常适合让角色艺术栩栩如生、为产品镜头添加动画，以及从概念图像中创造动态效果。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 15 个、连线 16 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_max_flf2v

人话定义

使用MiniMax H3 Max生成精致且忠实于提示词的视频，速度超越实时，该模型经过后训练，强化了提示词遵循能力和生动的电影级美学。此工作流支持文生视频、图生视频动画以及定向的首帧到末帧过渡，直接从模型输出干净的构图和连贯的灯光。非常适合快速概念探索、电影级动态图形和高吞吐量视频对比。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 16 个、连线 15 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 视频 #

视频 · 图生视频 · ct-video_minimax_h3_i2v_continuation

人话定义

从一张图像和一个空提示词开始，然后描述你希望 MiniMax H3 生成的动作、镜头和音频。该工作流会生成一段带同步音频的视频，并且在执行前仍可完全编辑。

做法

所需模型：MiniMax H3
模型文件：minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors、minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors、minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors、qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors、minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_max_turbo_i2v

人话定义

使用 MiniMax H3 Max Turbo 从起始图像生成视频序列，从单个输入帧产生两个视频输出。这种快速的图生视频工作流可在数秒内生成短视频片段，并带有可选的提示词增强和2K放大阶段。非常适合为静态照片制作动画、为故事板创建快速运动预览以及快速视觉效果迭代。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 15 个、连线 16 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·MiniMax 视频 #

视频 · 云端 API · ct-api_minimax_h3_flf2v

人话定义

使用MiniMax H3从首帧和尾帧生成视频，在两幅图像之间产生平滑动画。您提供2张图像，工作流输出单个视频CLIP。非常适合创建动画中的无缝过渡、可视化之前和之后的变换，以及为角色或场景序列生成一致的运动。

做法

所需模型：MiniMax H3
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

Wan 2.1 ControlNet #

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