3D模型

画布文件 · 共 44 条

本卷收录「3D模型」类 ComfyUI 官方工作流 44 个，按名称排序；每条依次给出说明、做法（所需模型、关键参数、下载）、官方教程链接和相关工作流，缺项不显示。

本卷通用出处（条目里不再重复）：数据源：Comfy 官方模板 · MIT

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-api_rodin_image_to_model

人话定义

使用Rodin AI从单张照片生成详细的3D模型。

做法

所需模型：Rodin
工作流规模：顶层节点 11 个、连线 9 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-api_rodin_multiview_to_model

人话定义

使用Rodin的多角度重建雕刻全面的3D模型。

做法

所需模型：Rodin
工作流规模：顶层节点 14 个、连线 11 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-api_rodin_gen2

人话定义

使用 Rodin Gen2 从照片生成详细的4X网格质量3D模型

做法

所需模型：Rodin
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo_p1_mv_to_model

人话定义

上传一张图片或多视角参考图，生成干净的低多边形3D模型，可控的多边形数量和有序拓扑结构，可直接导出到游戏引擎。

做法

所需模型：Tripo P1
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_meshy_image_to_model

人话定义

上传图像，使用 Meshy 6 生成 3D 模型，可创建生产级几何与干净拓扑的角色、物体或机械部件。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_meshy_multi_image_to_model

人话定义

使用 Meshy 6 从多张图像创建高质量 3D 模型。照片越多，细节捕捉越精细，比例越准确，网格结构越清晰。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 12 个、连线 6 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_meshy7_image_to_model

人话定义

使用Meshy 7将单个图像转换为可直接投入生产的3D模型，生成一个纹理网格，忠实还原参考图像的几何形状、比例和表面详情。非常适合保留面部表情的角色半身像、零件位置正确的复杂机械装配体，以及雕刻硬币或华丽道具等密集表面浮雕。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 8 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 云端 API · ct-templates_shane_single_image_to_3d_model

人话定义

使用一张正面图像生成一致且高度详细的3D模型。所用模型：多角度QWEN编辑+混元3D

做法

所需模型：多角度QWEN编辑+混元3D
模型文件：qwen_image_vae.safetensors、qwen_image_edit_2511_bf16.safetensors、Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors、qwen_2.5_vl_7b.safetensors、qwen-image-edit-2511-multiple-angles-lora.safetensors
采样：步数 4 · CFG 1 · 采样器 euler · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 7 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo_p2_multiview_to_model

人话定义

使用 Tripo P2.0 预览版，从最多四个参考视图生成可直接用于生产的 3D 模型，它以原生四边形拓扑和最高 50,000 面的三角网格重建几何体。非常适合可用于绑定的游戏角色和道具、硬表面机械资产，以及大批量实时管线。

做法

所需模型：Tripo P2
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo_p1_image_to_model

人话定义

上传主体参考图，生成拓扑干净、多边形预算优化的游戏可用 3D 模型。

做法

所需模型：Tripo P1
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-3d_moge_panorama_to_mesh

人话定义

上传一张等距柱状投影的360°全景图像，生成带有顶点颜色的纹理化GLB网格。

做法

所需模型：MoGe
模型文件：moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo_image_to_model

人话定义

使用Tripo引擎从2D图像生成专业3D资产。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 8 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_tripo3_1_multiview_to_model

人话定义

上传物体的多视图图像。生成密集几何结构和PBR材质的高细节3D模型。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_rodin3d_gen2_5_image_to_3d

人话定义

上传单视图或多视图图像，创建具有可调质量和增强纹理的3D模型

做法

所需模型：Rodin
工作流规模：顶层节点 3 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-3d_pixal3d_multi_views

人话定义

可以自行上传分视角图片，也可以使用一张混合多视角转面表。工作流会整理正、背、左、右四个视角，再用 Pixal3D Multi-View 重建带纹理的 3D 模型。

做法

所需模型：Pixal3D
模型文件：trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors、dino_v3_L_naf_fp32.safetensors、trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors、birefnet.safetensors、pixal3d_multiview_int8_convrot.safetensors
采样：步数 12 · CFG 1 · 采样器 euler · 调度 normal
采样：步数 20 · CFG 7.5 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 68 个、连线 104 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-api_tripo3_0_image_to_model

人话定义

将图像或素描转换为 3D 模型，Tripo 3.0 几何结构精细，附带生产级 PBR 材质。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 11 个、连线 6 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-api_tripo_multiview_to_model

人话定义

使用Tripo的高级扫描仪从多个角度构建3D模型。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-3d_pixal3d_trellis2_image_to_model

人话定义

上传单张图像。使用 Pixal3D 或 TRELLIS.2 生成具有 PBR 纹理的高保真 3D 模型，通过单个切换开关进行切换。两个流程共享相同的 DINOv3 编码器和形状/纹理 VAE；Pixal3D 增加了 MoGe 相机估计，用于像素对齐的几何体。包括背景移除和完整的网格后处理流程：重新网格化、减面、UV 展开和纹理烘焙。

做法

所需模型：Pixal3D、TRELLIS.2
模型文件：trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors、dino_v3_L_naf_fp32.safetensors、trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors、moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors、birefnet.safetensors、trellis_2_int8_convrot.safetensors等 7 个
采样：步数 12 · CFG 1 · 采样器 euler · 调度 normal
采样：步数 20 · CFG 7.5 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 66 个、连线 100 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo3_1_image_to_model

人话定义

上传物体的参考图。生成密集几何结构和PBR就绪材质的高细节3D模型。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_meshy7_1_image_to_model

人话定义

使用 Meshy 7.1 的 Ultra 4K 几何模式从单张图像生成 3D 模型，该模式可生成 4096³ 网格，使缝线、木纹和鳞片等精细表面细节成为真实几何体而非纹理。仅需一张输入图像。非常适合高保真资产创建、精细道具建模和产品可视化。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 8 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-3d_moge_perspective_to_mesh

人话定义

上传图片以估算其透视几何。从输入生成3D深度图和表面法线。

做法

所需模型：MoGe
模型文件：moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 云端 API · ct-templates_mjm_image_to_3d

人话定义

输入单张图像，自动生成三视图。使用这些多视图与Meshy创建带纹理的3D模型。

做法

所需模型：Meshy、Nano Banana 2
工作流规模：顶层节点 12 个、连线 12 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo_p2_image_to_model

人话定义

使用 Tripo P2.0 Preview 从单张参考图生成可用于生产的 3D 模型，构建原生四边形拓扑，边缘流干净，适合绑定和动画。它接收 1 张输入图像，可选多视图参考以提高侧面和背面精度。非常适合游戏角色和道具、硬表面机械资产以及大批量实时管线。

做法

所需模型：Tripo P2
工作流规模：顶层节点 9 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 3D · ct-3d_hunyuan3d_multiview_to_model

人话定义

使用Hunyuan3D 2.0 MV从多个视角生成3D模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D、Tencent
模型文件：hunyuan3d-dit-v2-mv_fp16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 7.5 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 18 个、连线 21 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-3d_hunyuan3d_multiview_to_model_turbo

人话定义

使用Hunyuan3D 2.0 MV Turbo从多个视角生成3D模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D、Tencent
模型文件：hunyuan3d-dit-v2-mv-turbo_fp16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 4 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 19 个、连线 22 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 3D · ct-api_hunyuan3d_image_to_model

人话定义

上传图像以生成带有几何和PBR纹理的3D模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 10 个、连线 9 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-3d_hunyuan3d_image_to_model

人话定义

使用Hunyuan3D 2.0从单张图像生成3D模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D、Tencent
模型文件：hunyuan3d-dit-v2_fp16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 8 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 12 个、连线 12 条 · 下载工作流 JSON

图生视频·视频生成 #

3D模型 · 3D · ct-3d_triposplat_image_to_gaussian_splat

人话定义

上传一张2D图像。生成可控密度和渲染预算的高质量 3D 高斯点云表示。

做法

所需模型：TripoSplat
模型文件：birefnet.safetensors、dino_v3_vit_h.safetensors、triposplat_vae_decoder_fp16.safetensors、flux2-vae.safetensors、triposplat_fp16.safetensors
采样：步数 20 · CFG 3 · 采样器 dpmpp_2m · 调度 simple
工作流规模：顶层节点 12 个、连线 10 条 · 下载工作流 JSON

抠像·SAM3 主体抠像 #

3D模型 · 3D · ct-utility_sam3d_body

人话定义

使用SAM 3D Body从单个视频帧中提取完整的人体3D网格，并通过文本提示词来优化姿态和形状估计。该工作流加载一个视频和一个文本提示词，然后输出一个重建的视频，显示恢复的人体骨骼。非常适合动作捕捉原型设计、生物力学分析和角色动画预可视化。

做法

所需模型：SAM 3D Body
模型文件：sam3.1_multiplex_fp16.safetensors、sam_3d_body_dinov3_bf16.safetensors、moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors、rt_detr_v4-x-hgnet_fp32.safetensors
工作流规模：顶层节点 25 个、连线 28 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 文生3D · ct-api_tripo_text_to_model

人话定义

使用Tripo的文本驱动建模从描述中制作3D对象。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_meshy7_1_text_to_model

人话定义

使用 Meshy 7.1 从文本提示生成详细的 3D 模型，可选 Ultra 4K 几何模式，将缝线、木纹和鳞片等精细表面细节捕捉为真实几何体。非常适合游戏资产创建、产品可视化和 3D 打印准备。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 1 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_meshy7_text_to_model

人话定义

使用 Meshy 7 从单张参考图生成可直接投入生产的 3D 模型，这款图生3D 模型在几何对齐方面树立了新标准，能够忠实匹配输入的尺寸比例、部件位置和表面详情。非常适合概念艺术转面图、从草图进行角色和道具建模，以及任何需要保留原始设计意图的工作流。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_tripo_p1_text_to_model

人话定义

输入 3D 模型的文本描述，生成拓扑干净、多边形数量优化的游戏可用 3D 模型。

做法

所需模型：Tripo P1
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 1 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 3D · ct-api_rodin3d_gen2_5_text_to_3d

人话定义

输入文本描述或上传参考图像。生成带有纹理的详细3D模型，可导出为多种格式。

做法

所需模型：Rodin
工作流规模：顶层节点 2 个、连线 1 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 3D · ct-api_tripo3_1_text_to_model

人话定义

生成带高密度几何与 PBR 材质的生产级 3D 资产，支持文本提示或参考图输入，输出适合特写渲染与游戏资产的精细网格。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 6 个、连线 1 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 文生3D · ct-api_tripo3_0_text_to_model

人话定义

根据文本生成高精度 3D 模型，具备高精度几何结构和真实感 PBR 材质。

做法

所需模型：Tripo
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 3D · ct-api_meshy_text_to_model

人话定义

使用 Meshy 6 根据文本提示生成高质量 3D 模型，可创建精细几何的角色、边缘锐利的机械物体，或游戏可用的低多边形资产。

做法

所需模型：Meshy
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生图·图像生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_tripo_p2_text_to_model

人话定义

使用 Tripo P2 从文本提示生成可用于生产的 3D 网格，具备原生四边形拓扑，网格预算最高可达 50,000 个三角形或 25,000 个四边形。非常适合游戏角色和道具、硬表面资产，以及需要干净、可绑定几何体的高容量管线。

做法

所需模型：Tripo、Tripo P2
工作流规模：顶层节点 7 个、连线 1 条 · 下载工作流 JSON

文生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_hunyuan3d_text_to_model

人话定义

输入文本提示词或上传参考图以生成详细的3D模型资源。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

文生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_hunyuan3d_model2uv

人话定义

上传 3D 模型进行 UV 展开，输出 UV 布局优化、便于贴图的模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 3 条 · 下载工作流 JSON

文生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 3D · ct-api_hunyuan3d_part

人话定义

上传3D模型以自动将其分割为组成部分，生成完全分解的3D资产以供重用和编辑。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_hunyuan3d_smart_topology

人话定义

上传高多边形3D模型文件。生成指定简化级别的低多边形、拓扑优化的3D模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 4 个、连线 2 条 · 下载工作流 JSON

文生视频·混元视频生成 #

3D模型 · 云端 API · ct-api_hunyuan3d_retopo_uv

人话定义

输入密集网格（来自 AI 生成或摄影测量），输出拓扑良好、UV 已展开的轻量模型，适合 3D 游戏资产优化。

做法

所需模型：Hunyuan3D
工作流规模：顶层节点 5 个、连线 4 条 · 下载工作流 JSON

混元3D 2.1 #

3D模型 · 图生3D模型 · ct-3d_hunyuan3d-v2.1

人话定义

使用 Hunyuan3D 2.0 从单张图像生成 3D 模型。

做法

所需模型：Hunyuan3D、Tencent
模型文件：hunyuan_3d_v2.1.safetensors
采样：步数 30 · CFG 5 · 采样器 euler · 调度 normal
工作流规模：顶层节点 11 个、连线 12 条 · 下载工作流 JSON

图生图·图像重绘 #

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